Bewirb dich für Optimization Consultant (m/f/d)

KundenlösungenMünchen (bevorzugt) · Remote innerhalb Deutschlands möglichVollzeit

Vollständiger Name*

E-Mail*

Telefon

Standort*

LinkedIn, GitHub oder Portfolio

Lebenslauf*Zum Hochladen klicken

Nur PDF, bis zu 10 MB.

Bitte schätz die folgenden Punkte an deiner eigenen Erfahrung ein.

Ehrliche Einschätzungen helfen uns mehr als perfekte. Niemand ist überall stark.

Reale Optimierungsprobleme modellieren (Zielfunktion und Nebenbedingungen)*

Noch nie gemacht

Ein paar Mal probiert

Mit Anleitung oder KI machbar

Eigenständig und sicher

Experte / Mentor für andere

Aus Kundenanforderungen ein Vorgehen ableiten: Problem abgrenzen, passendes Verfahren wählen, Projekt sinnvoll schneiden*

Noch nie gemacht

Ein paar Mal probiert

Mit Anleitung oder KI machbar

Eigenständig und sicher

Experte / Mentor für andere

MILP-Solver produktiv einsetzen (Gurobi, CPLEX oder vergleichbar)*

Noch nie gemacht

Ein paar Mal probiert

Mit Anleitung oder KI machbar

Eigenständig und sicher

Experte / Mentor für andere

Heuristiken und Metaheuristiken, wenn exakte Verfahren nicht mehr skalieren*

Noch nie gemacht

Ein paar Mal probiert

Mit Anleitung oder KI machbar

Eigenständig und sicher

Experte / Mentor für andere

Scheduling-, Routing- oder Produktionsplanungsprobleme*

Noch nie gemacht

Ein paar Mal probiert

Mit Anleitung oder KI machbar

Eigenständig und sicher

Experte / Mentor für andere

Ergebnisse und Modelle vor Kunden präsentieren und Workshops halten*

Noch nie gemacht

Ein paar Mal probiert

Mit Anleitung oder KI machbar

Eigenständig und sicher

Experte / Mentor für andere

Python in einer geteilten Codebasis (Git, Code Reviews, Tests)*

Noch nie gemacht

Ein paar Mal probiert

Mit Anleitung oder KI machbar

Eigenständig und sicher

Experte / Mentor für andere

Ein paar Fragen ohne richtige Antwort.

Wir lesen hier jedes Wort. Persönlich und konkret schlägt geschliffen.

Erzähl uns von einem Optimierungsmodell, das du gebaut hast und das sich in der Praxis anders verhalten hat als erwartet. Was hast du beobachtet, und woran lag es am Ende?*

Uns interessiert der Weg dorthin genauso wie das Ergebnis.

0 / 2.000

Wann ist ein exaktes Verfahren die falsche Wahl? Bezieh klar Position, ein kurzer Absatz.*

Uns interessiert die Begründung, nicht ob wir zustimmen.

0 / 2.000

Wie erklärst du jemandem ohne mathematischen Hintergrund, warum sein Planungsproblem schwer ist? Nimm ein Beispiel aus deiner Praxis.*

Nimm dir Platz. Ein konkretes Beispiel sagt uns mehr als eine allgemeine Antwort.

0 / 2.000

Frühester Starttermin

Wie bist du auf uns aufmerksam geworden?

Ich stimme zu, dass Aqarios diese Angaben speichern darf, um mich für eine Stelle zu berücksichtigen.*

Ein Mensch prüft jede Bewerbung. Wir lehnen niemals automatisiert ab. Unseren Datenschutzhinweis lesen

Fülle die Pflichtfelder aus, um abzusenden.